Aera का मूल्यांकन करने वाली टीमों के लिए उत्तर

ChatGPT अब execute भी करता है: इसका agent mode असली websites चलाता है, और यह आवर्ती निर्धारित कार्य भी चलाता है। यह काम OpenAI के अपने virtual computer पर होता है, इसलिए ब्राउज़र आपका नहीं होता और sites पर sign in करने के लिए आप नियंत्रण सौंपते हैं। Aera वही तरह का काम उसी Chromium profile में करता है जो आप पहले से उपयोग करते हैं, उन्हीं sessions में जिनमें आप पहले से signed in हैं। Scheduler आपकी machine पर एक अलग service है, इसलिए browser बंद होने के बाद भी task चलता है, और हर run का step-by-step log रहता है जिसे आप पढ़ सकते हैं।

न कोई wrapper, न overlay, न कोई Chrome extension जो ज़्यादा होने का दिखावा करे। Aera automation और MCP support के साथ एक पूरा ब्राउज़र है। यह असली web pages पर सीधे काम कर सकता है, और advanced users debug करने या advanced workflows बनाने के लिए network traffic और logs जैसी चीज़ें inspect कर सकते हैं।

पढ़ना, देखना और दोहराना: इस पर भरोसा किया जा सकता है। सुबह dashboard से संख्याएँ निकालें, स्रोतों का सेट sweep करें, अपना signup flow चलाएँ, inbox triage करें, portal में records दर्ज करें, फिर कल अनुसूची पर वही दोहराएँ। साधारण form fields, search boxes और text areas ठीक हैं। Rich text और code editors नहीं: हमारे अपने परीक्षण में एजेंट ने उनके अंदर की सामग्री को नुकसान पहुँचाया, इसलिए इसे document editor की बजाय form पर लगाएँ। और एक scoped job दस अपरिचित sites पर chain से कहीं ज़्यादा बार पूरा होती है; इसीलिए हम एक routine से शुरू करने की सलाह देते हैं।

उन tools को code चाहिए जो आप लिखें और फिर maintain करें। Aera एक वाक्य लेता है। Debug करने के लिए कोई scripts नहीं, redesign पर selectors update करने की जरूरत नहीं, host करने के लिए कुछ नहीं। यह stored selector replay करने की बजाय हर run पर page फिर पढ़ता है, इसलिए renamed div automatically fatal नहीं होता। और यह headless container में नहीं, उसी browser में चलता है जिसे आप भी उपयोग करते हैं। CI में deterministic test suites के लिए Puppeteer अभी भी बेहतर है।

आप बना सकते हैं। लेकिन यह एक और project, एक और codebase, maintain करने के लिए एक और चीज़ है। जब भी कोई website UI update करती है, आपकी automation टूट जाती है। Aera engineering overhead के बिना automation layer देता है। बताएँ कि आप क्या चाहते हैं। यह चलता है। Browser scripts maintain करने की बजाय product ship करने में आपका समय बेहतर खर्च होता है।

बहुत कम। अगर आप काम साधारण भाषा में बता सकते हैं, तो आप Aera उपयोग कर सकते हैं। कोई scripting language नहीं और भरने के लिए configuration नहीं: आप बताते हैं कि क्या करना है, और Aera how तय करता है। पहली routine एक वाक्य और schedule की पुष्टि है। उस काम से शुरू करें जो आप हर सुबह पहले से करते हैं, क्योंकि तब आप तुरंत जान जाएँगे कि परिणाम सही है या नहीं।

आंशिक रूप से, और install से पहले split जानना फायदेमंद है। Aera mentions देख सकता है, threads पढ़ सकता है, engagement numbers निकाल सकता है, competitors track कर सकता है, और जब आप कुछ और कर रहे हों तब अनुसूची पर replies का draft तैयार कर सकता है। Posting और sending आपके पास रहते हैं: यह reply तैयार करता है, आप send दबाते हैं। यह social hire के research और triage वाले हिस्से को cover करता है, publishing वाले हिस्से को नहीं।

आपको बैठकर देखने की जरूरत नहीं, और यह deterministic भी नहीं है। हम दोनों बातें कहना पसंद करते हैं। एजेंट stored selector replay करने की बजाय हर run पर page फिर पढ़ता है, इसलिए moved button आमतौर पर Puppeteer script की तुलना में survive कर लेता है। जब run fail होता है तो यह रुकता है, step-by-step log रखता है, और notification देता है। आप stack trace की बजाय log पढ़ते हैं। जो हम नहीं कहेंगे वह यह है कि यह कभी fail नहीं होता।

Bootstrapped होने पर समय आपका सबसे कम संसाधन है। Browser busywork पर हर घंटा product, sales या customer conversations पर नहीं जाता। अगर Aera रोज़ भी 1 घंटा बचाता है, तो महीने में 30+ घंटे होते हैं। हमें लगता है pay करना सार्थक है।

Watching वाला हिस्सा यह अच्छी तरह चलाता है और publishing वाला हिस्सा आपके पास रहता है। Aera आपके channels पर mentions sweep करता है, threads पढ़ता है, noise filter करता है, replies draft करता है, और drafts attached digest देता है। जो यह नहीं करता: unattended post या send। Rich composers वह surface है जहाँ एजेंट सबसे कम reliable है, और unattended mass replies account खोने का सबसे तेज़ तरीका भी है। Sweep scheduled रहता है, send आपके एक click पर रहता है।

अपने ideal lead criteria बताएँ। Aera prospect profiles visit कर सकता है, उनकी activity analyze कर सकता है, company details check कर सकता है, और qualified leads को report में compile कर सकता है, automatically। जो manual research में घंटे लगता था, meetings के दौरान background में चल सकता है।

बिल्कुल। Aera को Google Analytics, social media dashboards, CRM और किसी भी web-based tool से data pull करने के लिए schedule करें। यह सब कुछ एक report में aggregate करता है, जैसा format चाहिए वैसा, जब चाहिए तब deliver। 12 अलग tabs पर सुबह data-entry rituals की जरूरत नहीं।

अगर आपके tools का web interface है, तो Aera उनसे interact कर सकता है। यह API availability तक सीमित नहीं; Aera browser के ज़रिए काम करता है, जैसे आप करते। साथ ही MCP integration का मतलब है कि आप Aera को development workflow से connect कर custom automations बना सकते हैं जो कई tools पर फैली हों।

इसे competitor sites, social accounts, job boards, product pages, कुछ भी public पर लगाएँ। Aera आपकी set cadence पर check करता है, last run से compare करता है, और सिर्फ जो बदला है वह summary के साथ surface करता है। आप हर सुबह same दस sources check करना बंद करते हैं और diff पढ़ते हैं।

आपका research, automations और workflows context के हिसाब से organize हो सकते हैं। Clients के बीच तुरंत switch करें बिना अपनी जगह खोए। AI project context समझता है, इसलिए Client A का research Client B के काम में mix नहीं होता।

Time tracking कहती है 8 घंटे काम हुआ। Actual productive output: शायद 5। बाकी? Browser overhead, context switching, और उस tab की तलाश में खो गया जो आपने कहीं open किया था। Aera वे खोए घंटे वापस देता है। कम calendar time में ज़्यादा billable output, या same capacity में ज़्यादा projects।

Aera developers के लिए बना है जिन्हें speed चाहिए। Background automations अलग processes में चलते हैं और active browsing पर असर नहीं डालते। जब आप frontend debug कर रहे हों या performance tests चला रहे हों, Aera रास्ते से हट जाता है।

आपका data आपकी machine पर रहता है। Inference नहीं, जब तक आप local model न चलाएँ। Client work के लिए दोनों हिस्से matter करते हैं, इसलिए अलग-अलग: browsing history, bookmarks और local data आपकी disk पर रहते हैं, और हमारी उन तक access नहीं। Aera-hosted model request agent जो पढ़ता है (page content, आपके instructions और conversation) third-party AI provider को भेजती है, उनकी privacy policy के तहत। Client data वाले page पर या तो Aera को local model पर point करें या accept करें कि page content machine छोड़ देता है। पूरी detail हमारी गोपनीयता नीति और सेवा की शर्तों में है।

Aera MCP (Model Context Protocol) बोलता है। इसे Cursor, Gemini CLI, या किसी MCP-compatible tool से सीधे connect करें। आपका AI coding assistant browser automations trigger कर सकता है, और Aera data वापस development environment में feed कर सकता है।

MCP (Model Context Protocol) AI tools connect करने का open standard है। इसका मतलब Aera Cursor, Gemini CLI, Claude Desktop और अन्य developer tools से सीधे बात कर सकता है। आपका AI coding assistant browser control कर सकता है। Aera real-time web data development workflow में feed कर सकता है। अपने tools के बीच middleware बनने की जरूरत नहीं।

हाँ। Power users reusable automation recipes बना और community के साथ share कर सकते हैं। MCP support का मतलब है कि आप tools जो पहले से जानते हैं, उनसे custom integrations भी बना सकते हैं। सीखने के लिए proprietary API नहीं; MCP industry standard है।

Aera Ollama, LM Studio, vLLM, llama.cpp और Jan जैसे OpenAI-compatible endpoints के ज़रिए local models support करता है। Paid plans OpenRouter के ज़रिए Aera-hosted frontier models जोड़ते हैं, जिनमें GPT, Claude, Gemini, Grok और Llama families शामिल हैं, ताकि आप प्रति task cost बनाम quality optimize कर सकें।

एजेंट pages और tabs पढ़ सकता है जिन पर आप इसे उपयोग करते हैं, ताकि workflow execute कर सके। Developers के लिए Aera debugging और automations बनाने के लिए deeper inspection (network traffic जैसा) भी support करता है। Agent क्या चलाता है और कौन सा data रखते हैं, यह आप control करते हैं।

आज नहीं। Aera open standards पर बैठता है: नीचे Chromium, tooling के लिए MCP, local models के लिए OpenAI-compatible endpoints, ताकि आप जो routines बनाते हैं वे हम पर locked न हों। Automation layer के कुछ हिस्से open करना table पर है और scheduled नहीं है। अगर यही decide करता है, तो [email protected] पर बताएँ।

Headless automation (BrowserBase, आदि) cloud में चलता है और backend processes के लिए बना है। Aera एक पूरा browser है जिसे आप रोज़ उपयोग करते हैं, automation built in। Browsing और automation दोनों के लिए उपयोग करें। 'Real' browser और automation environment के बीच context switching नहीं।

आपका data आपकी machine पर रहता है। Inference नहीं, जब तक आप local model न चलाएँ। यही claim है, और हर हिस्सा verify किया जा सकता है। हम browsing data collect नहीं करते, prompts पर train नहीं करते, और behavior की access नहीं बेचते। History, bookmarks और local data आपकी disk पर रहते हैं। हमारा business model subscriptions है, surveillance नहीं, इसलिए product की बजाय customer आप हैं। Aera-hosted model उपयोग करने पर page content, instructions और conversation third-party AI provider के पास जाते हैं, उनकी privacy policy के तहत, और device छोड़ने के बाद handling पर हमारा control नहीं। Local model request सिर्फ आपके configure endpoint पर जाती है। पूरी detail हमारी गोपनीयता नीति और सेवा की शर्तों में है।

आपकी machine पर। Browsing history, bookmarks, saved passwords, chat history और task configs disk पर local storage में रहते हैं। हम कोई server नहीं चलाते जो browsing activity receive करे, इसलिए हम नहीं देख सकते कि आप क्या visit करते, search करते या automate करते। Exception model call है। Aera-hosted request processing के लिए instructions, page content, screenshots और conversation history third-party AI provider को भेजती है, उनकी privacy policy के तहत, हमारी की बजाय। Local model request सिर्फ configure endpoint पर जाती है। पूरी detail हमारी गोपनीयता नीति और सेवा की शर्तों में है।

यह depend करता है page पर कौन सा model point करते हैं, और यह choice प्रति task आपकी है। Browsing data machine पर रहता है और visit record हमारे server पर नहीं जाता, इसीलिए proprietary code, client files या competitive research handle करने वाले Aera उपयोग करते हैं। लेकिन Aera-hosted request page पर visible content third-party AI provider को भेजती है, sensitive parts सहित। Genuinely sensitive page के लिए local model चलाएँ। तब page और prompt provider की बजाय आपके endpoint पर जाते हैं। Aera launch पर account, session check और updates के बारे में हमारे server से बात करता है; security page lists exactly क्या carry होता है। पूरी detail हमारी गोपनीयता नीति और सेवा की शर्तों में है।

Aera normal browser की तरह काम करता है, क्योंकि यह एक है। Bot detection trigger करने वाली techniques हम उपयोग नहीं करते। AI pages से वैसे interact करता है जैसे आप, बस faster। फिर भी हर site की terms of service respect करें। Aera tool है; use कैसे करते हैं, यह आपकी जिम्मेदारी है।

हमारे पास compliance certification नहीं है, इसलिए answer की बजाय अपनी review के input के रूप में लें। Browsing data machine पर रहता है, जो help करता है। Local model request सिर्फ configure endpoint पर जाती है, इसलिए regulated content device नहीं छोड़ना चाहिए। Aera-hosted request third-party AI provider के पास जाती है, उनकी privacy policy और compliance posture के तहत, हमारी नहीं। हमारी गोपनीयता नीति और सेवा की शर्तें पढ़ें, फिर regulated data पर Aera point करने से पहले legal और compliance team से लें।

Windows, macOS, और Linux, सभी platforms पर full feature parity। 'Mac-first, others later' approach नहीं। जो OS prefer करें, Aera same काम करता है।

हाँ। Aera direct import के साथ Chrome extensions support करता है। Password manager, ad blocker, dev tools, और जो कुछ भी rely करते हैं, रखें। Ecosystem rebuild की जरूरत नहीं; existing workflow intact रहता है।

Aera किसी भी modern system पर चलता है जो Chrome चला सके। न्यूनतम 4GB RAM (heavy automation के लिए 8GB recommended)। Special hardware नहीं; browser चला सकते हैं, Aera चला सकते हैं।

Aera install करें, sidebar खोलें, और एक काम describe करें जो आप हाथ से करते हैं। Run देखें, फिर recurring बनाने के लिए "run this every morning" कहें। ऐसी चीज़ से शुरू करें जिसे glance में check कर सकें: dashboard से number, page जो फिर पढ़ते हैं, list जो copy करते हैं। Skills marketplace में ready-made routines install और edit कर सकते हैं। अटकें तो [email protected] पर email करें।

Free plan permanently free है, और यह model पर चलता है जो आप खुद host करते हैं: Ollama जैसा local server install करें और Settings > Models में Aera point करें। Free plan पर Aera-hosted model नहीं; अगर खुद host नहीं करना, Pro $20/month और Ultra $200/month, उन पर models हम host करते हैं। हर plan को Aera account चाहिए।

Valid सवाल, और verify करने योग्य answer assert किए गए answer से बेहतर है। Data SQLite file है आपकी disk पर, database में row नहीं। Browser Chromium है, इसलिए हमारे साथ जो भी हो browse करता रहेगा। Local model point करें और agent और model के बीच हमारा server नहीं। वह part दस minute में test कर सकते हैं। बाकी promise है, और हमारा किसी और से ज़्यादा worth नहीं।

[email protected] पर email करें। हर message एक व्यक्ति पढ़ता है, आमतौर पर founder। बताएँ Aera से क्या करने को कहा और उसने क्या किया, और scheduled task हो तो sidebar से run log paste करें। वह log normally cause ढूँढने के लिए काफी है। Workflow ideas के लिए Discord है, लेकिन email वह channel है जिसका हम जवाब देते हैं।

नए संस्करण हर कुछ दिनों में आते हैं। बग फ़िक्स उसी दिन तैनात होते हैं। हम तेज़ पुनरावृत्ति मोड में हैं, और आपके फ़ीचर अनुरोध वास्तव में बनाए जाते हैं। यह वार्षिक अपडेट वाला एंटरप्राइज़ सॉफ़्टवेयर नहीं है; यह एक ऐसा उत्पाद है जो आपकी ज़रूरतों के साथ वास्तविक समय में विकसित होता है।

हाँ। [email protected] पर ईमेल करें और यह उस व्यक्ति तक पहुँचता है जो कोड लिखता है, क्योंकि वह एक ही व्यक्ति है। जो अनुरोध Aera की दिशा से मेल खाते हैं, वे अक्सर तिमाहियों के बजाय हफ़्तों में आ जाते हैं। changelog दिखाता है कि क्या कब शिप हुआ, इसलिए आप विश्वास करने से पहले उस दावे की जाँच कर सकते हैं।