あなたのマネージャーあなたのマネージャー
フィードバックをフロー変更に結びつけ、実装を文書化し、サンプル利用とアクティベーションを分けます。
根拠
設定時の声とユーザーの流れを確認。
実装
修正したフローと文案を納品。
計測
イベントを定義し、分析をまとめる。
Aeraをご紹介します。あなたのグロースマネージャーです。
実験、調査、フォローを取りまとめます。Aeraは成長の問いを具体的な仕事に変え、学びを届けるAIマネージャーです。
ねえAera、オンボーディングの実験を管理して。データを接続する前に、新規ユーザーが製品を理解できるようにしたい。
オンボーディングテスト
サンプルプロジェクトを試す
データ接続の前に製品を体験。
自分のデータを接続
あなたのマネージャー
実験の引き継ぎ資料を納品しました。
修正したフロー、文案、計測計画を開発チームに渡しました。テストを追い、結果を報告します。
問いはあなたが。実験の調整はAeraが。
問題と手元の根拠を共有。マネージャーは成功の定義を確認し、調査、実装資料、計測を取りまとめます。
オンボーディングでサンプルプロジェクトを試したい。設定時の声を使い、フロー、文案、計測計画を開発チームに送って。
あなたのマネージャー
この実験では、何をアクティベーションとしますか？
自分のデータでプロジェクトを公開すること。サンプルを開く行動は計測するけれど、アクティベーションではない。
明確な変更。必要な資料をまとめて引き継ぐ。
Aeraは問いを開発チームが使える実装パッケージにします。フロー、文案、計測は同じテストを説明します。
設定時のフィードバックを確認済み
新規ユーザーは、自分のデータを接続する前に製品を理解したいと考えています。
現在のフロー
新規ユーザーは最初にデータの接続を求められます。
自分のデータを接続
修正したテストフローオンボーディングテスト
サンプルプロジェクトで製品を体験。従来の接続経路も残します。
新しい経路
サンプルプロジェクトを試す
データ接続の前に製品を体験。
自分のデータを接続
あなたのマネージャー
開発チームに納品済み
修正したフロー、画面の文案、イベント定義、受け入れ確認をまとめて送付。
適切な行動を計測する。
Aeraはサンプル利用とアクティベーションを分け、デモを開いただけで設定完了と数えないようにします。
サンプルプロジェクトを開く体験
自分のデータでプロジェクトを公開アクティベーション
フィードバックが届く。Aeraが次の一手に変える。
マネージャーは合意したテストを追い、声を集め、起きたことと変えるべき点をつなぐ分析を届けます。
テストからのフィードバック
サンプルでプロジェクトの形はわかりました。自分のデータに置き換える方法がわかりませんでした。
あなたのマネージャー
フィードバックが示すこと
サンプルは製品理解を助けています。自分のデータへ移る次の操作を、もっと明確にする必要があります。
修正した文案を納品済み
自分のプロジェクトを始めませんか？
データを接続して、自分のプロジェクトを作成しましょう。
自分のデータを接続
あなたのマネージャー
分析レポートを納品しました。
声をわかりにくい移行部分に結びつけ、その手順の文案を納品しました。アクティベーションへの影響は、合意したテスト結果を待つ必要があります。
引き続き結果を集め、サンプル経路の維持、変更、削除を根拠が支持するか報告します。
成長に向けたもっと多くの仕事を任せられます。
オンボーディング実験は一例です。Aeraは探りたい機会に合わせ、調査、実行、報告を取りまとめます。
根拠のある問い
Aeraは顧客の声と製品情報を集め、関連する発見をつなぎ、検証できるアイデアを提案します。
前に進む実験
Aeraは文案、実装資料、計測を調整し、仕事と依存事項を追います。
使える学び
Aeraは結果とフィードバックをまとめ、観察と解釈を分け、次の行動を説明します。
次の成長アイデアに、マネージャーを。
製品の可能性に集中しましょう。それを確かめる仕事は、Aeraが調整します。